Consulta de conocimiento interno
Evaluar un asistente sobre documentos autorizados, con referencias a las fuentes, permisos definidos y una salida clara cuando no haya información suficiente.
LANSANAInteligencia artificial
IA para una tarea concreta, con criterios para comprobarla.
Antes de incorporar un modelo, definimos qué tarea necesita apoyo, con qué información puede trabajar y quién revisará sus respuestas. El diagnóstico compara un piloto de IA con alternativas más simples; no todo proceso necesita inteligencia artificial.
Solicitar diagnósticoAlcance a definir
Aplicaciones que podemos evaluar contigo.
Clasificación y extracción documental
Probar la identificación de categorías y campos en documentos de muestra, con validaciones y revisión de excepciones antes de incorporar resultados a otros sistemas.
Asistencia a equipos
Explorar borradores, resúmenes o sugerencias para tareas delimitadas. La persona responsable revisa el contenido antes de enviarlo o ejecutar una acción.
Del problema a la operación
Decisiones claras antes de cada entrega.
- 01
Delimitar la tarea y el riesgo
Definir usuarios, decisiones permitidas, errores relevantes y una referencia del proceso actual. Comparar si reglas o una integración resuelven mejor la necesidad.
- 02
Preparar datos autorizados
Revisar calidad, permisos y datos sensibles; acordar qué información puede usarse, quién accede y las condiciones del proveedor antes de cargar documentos.
- 03
Evaluar un piloto acotado
Usar ejemplos representativos y casos difíciles para revisar respuestas, fuentes, errores, tiempo y consumo frente a criterios de aceptación acordados.
- 04
Decidir y supervisar
Decidir si continuar, ajustar o descartar el piloto. Si se integra, definir revisión humana, registros, seguimiento y una alternativa cuando el sistema falle.
Entregables
Lo que debe quedar definido.
El alcance, las responsabilidades y las condiciones de entrega se concretan en la propuesta del proyecto.
- Caso de uso, límites y criterios de aceptación
- Mapa de datos, permisos y responsabilidades
- Piloto y evaluación documentada con ejemplos autorizados
- Guía de revisión humana, seguimiento y respuesta ante fallos
Escenario ilustrativo · no es un caso de cliente
Encontrar procedimientos sin perder la fuente
La situación
Un equipo consulta manuales dispersos y necesita localizar el procedimiento aplicable, comprobar su vigencia y distinguir qué documentos puede consultar cada persona.
Una posible respuesta
Se podría probar un asistente con un conjunto autorizado de manuales, referencias al documento y controles de acceso. Cuando la fuente no baste o haya contradicciones, la consulta pasaría a una persona; la respuesta no ejecutaría cambios por sí sola.
Se podrían revisar respuestas sustentadas, referencias correctas, respeto de permisos y derivaciones a una persona sobre un conjunto de prueba acordado. No son resultados obtenidos ni una promesa de precisión o ahorro.
Explorar escenarios relacionadosAntes de empezar
Preguntas para definir el proyecto.
¿La IA puede equivocarse aunque cite documentos?
Sí. Una respuesta puede ser incorrecta, incompleta o apoyarse en información desactualizada. El piloto debe comprobar también sus fuentes y fallos; citar un documento no sustituye la revisión humana ni garantiza exactitud.
¿Podemos usar documentos internos o datos sensibles?
Solo después de acordar autorización, finalidad, permisos, minimización y condiciones de tratamiento y conservación. No se presupone que cualquier proveedor sea adecuado. Esta página no carga documentos ni conecta tus datos a un modelo.
¿El piloto implica automatizar decisiones o contratar un producto?
No. El alcance, el consumo y la decisión de integrar se acuerdan por separado. Acciones externas y decisiones sensibles requieren controles y responsables definidos; el piloto puede descartarse. Este servicio no es el CRM interno ni una demo de Lansana Sales Intelligence, que sigue en desarrollo.
Empecemos por una tarea, no por un modelo